抖音直播带货数据统计直播运营需要看哪些直播间数据
   蘑菇小姐你好吗 2021/10/27 14:45:55  查看:5835  评论:1
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抖音直播带货数据统计直播运营需要看哪些直播间数据

现在的抖音是非常火的,是流量的聚集地,有许多的网红,和电商商家都会选择在抖音平台做直播,但是大家在抖音做直播的时候也需要运营才可以,直播间也同样需要流量,抖音直播运营要做些什么?
要看哪些数据?

第一个能力是流量获取能力:

抖音直播流量的底层逻辑原理是智能分发、流量池、去中心化


1、 智能分发

抖音系统对于新发布的视频或直播间通常会给予四部分的流量推荐:

抖音直播带货

首先是分发给该号的关注粉丝,因为关注的粉丝与账号之间具有最强的关系链接;

其次是通讯录好友或者可能认识的人,这里有个前提是需要授予APP调用手机通讯录的权限,并且在APP中开启通讯录好友可见;

然后是同城推荐,对于处于成长初期的账号而言,同城推荐是第一波推送;

最后则是相关标签用户,系统会先将每个账号和内容进行打标签处理,然后把视频或直播间推荐给系统标签相同或相似的账号,在小范围的流量池内进行扩散。


2、 流量池

上述智能分发中提到的前三点,不管是粉丝,还是通讯录好友,与平台上亿的DAU相比,数量上简直可以忽略不计。
而且,系统能推荐的同城流量也相当有限。
那么,想要获取平台更多的免费流量,流量池推荐则至关重要。

如上所说,对于新发布的视频或直播间,平台会先提供一个基于标签的小流量池,把内容推荐给可能会感兴趣的人群进行测试。
测试过程中,系统会根据视频或直播间在这个流量池内扩散产生的反馈数据进行评估,如果数据反馈不错,说明内容质量优良,用户喜欢,那么接下来系统会将推荐的流量池扩大,内容也就能得到更多平台推荐的流量。
如果第一波流量池反馈的用户数据不好,那么系统则不会继续下一层流量的推荐。

那么更重要的问题,流量池测试评估的数据维度有哪些,主要包括以下几个:

点赞量、评论量、转发量、关注量、视频完播率

知道了这几个评估标准,我们就要在一开始内容发出来的时候,想办法去提升点赞、评论、转发、关注,让用户把视频播放完,在直播间停留观看的时间尽可能久一点。
发布内容的互动率高,播放观看数据好,这样才会被系统判定为优质内容,才有机会持续加持流量。


3、 去中心化

所谓的去中心化,是对于平台而言,维持整个生态持续健康均衡的发展是最为重要的事情。
所以从平台角度出发不希望看到所有流量聚集在少数的大V账号,平台会在一定程度上限制大V账号新流量的分配,把更多流量红利分到新的高质量账号上。

这种去中心化的平衡机制不会让平台生态失衡,并且对新入局的创作者来说是很大的吸引,会吸引更多的人参与到内容生态的建设当中。
当然最重要的还是高质的内容创作。

第二个是数据分析能力:

要懂工具,会复盘,对数据敏感,通过各个维度的数据找到直播间的问题。

现在直播间最常遇到的就是流量问题,没有流量?
流量就一波,有流量但是都不转化,这些都需要场控实时监测直播间的数据指标,然后再根据数据才能优化。

新号刚开播一般会有基础流量,但直播间仍然不进人,主要是因为展现权重低,用户刷不到你的直播间,所以商家需要提权来增加曝光机会。
通常可以利用福袋来提高互动和停留。

下面这个直播间场控在人气较低时发放了多个福袋引导观众互动,之后直播间迎来了流量高峰,说明福袋能帮助直播提高权重、获得流量。

直播间除了没有流量的情况,还会出现很泛的流量,导致商品的点击转化比较低,主要总结为下面2点:


1、直播间流量不精准,是泛流量


2、主播把控节奏不佳和产品讲解不透彻

如何提高流量精准度

直播间想要卖出更多的货,需要“人-货”高度匹配,找准核心卖点和提高流量精准度,那新手如何快速获得精准流量?

建议用千川投放中的人群包定向来给直播间打标签,提高流量转化利用效率。

如何判断自己的人群圈定是否精准呢?
可以在有基础曝光量的情况下,通过计划的点击率来判断。

例如下面这个直播间,通过投放页的千川投放分段统计,发现计划2的直播间点击成本最低,说明这个计划跑的人群最精准,可以大量复制。

(数据来源:飞瓜智投,数据已获客户授权并脱敏处理)

如何调整直播话术和节奏

主播话术能否充分输出产品要点,引导粉丝产生需求从而下单,也是决定商品曝光和转化的关键点,那如何对比直播中主播不同话术、节奏的转化力?

通过飞瓜智投的[商品分段复盘]功能,可以对比讲解时段1和2,发现同一款产品,时段2的商品点击、转化都高于时段1,说明时间段2中主播的话术和节奏是更能引导观众下单的。

(数据来源:飞瓜智投,数据已获客户授权并脱敏处理)


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   marscorpio163@163.com 2021/10/27 14:48:18 等级:1 1F
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据观察绝大多数行业和关键词现在还是一片空白,都没有被利用起来。