对于电商运营来说，数据分析具有巨大的指导性意义，通过数据分析可以更加精准地制定修改方案，最终提高店铺后续的交易额，因此做好这一块的工作至关重要。虽然如此，但很多人由于初涉运营，对这一块不是很熟悉，因此会变得很迷茫起来。怀着能给这一部分人一点启发的心态，分享一些关于这方面的心得，希望帮到大家！

关于数据分析

1、店铺的一切问题都可以从数据中分析出来

从数据出发可以让你找到问题的关键，并且及时作出调整。

2、“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起。

1)“支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高；2)店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的，想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。

3、先提高“支付转化率”再提高“访客数”，会得到事半功倍的效果。

分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”，分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

4、“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售。

1)在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。

2)优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

5、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。

1)虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。

2)商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。

3)给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。

6、涉及到店铺的数据非常多

当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。

7、最后要留意，有时候的数据是错的。

例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。

8、上新不要随机上，定期上新，定好时间后要坚持

上新是维护老客最好的办法；上线前做好预热，在微博微淘微信短信都要展开；上新是为了从众发掘爆款潜质宝贝，所以要做好上新后的测款计划；结合柔性供应链，没有得到市场认可的款不要批量生产，以免库存压力过大。

9、投资最重要的五个要领：

1、看准一个团队(团队)

2、发掘两个优势(优势行业+优势企业)

3、弄清三个模式(业务模式+盈利模式+营销模式)

4、查看四个指标(营业额+利润额+净利率+增长率)

5、理清五个结构(股权结构+高管结构+业务结构+客户结构+供应商结构)；

10、单点上的极致突破，往往能改变全局。

没有取舍的结果，必然导致全面平庸。毫无疑问，对中小卖家来说，资金有限，资源有限，精力有限，没有品牌，从单品出发重点突破，单品致胜才是核心驱动力；复制爆款成爆款群，带动全店平销；主推款销量稳定，通过关联带动来分导流量。

11、一名好的运营

一定要学会通过现象看本质，在合适的时机做正确的事，凭经验感觉事件的是否合理性，会用数据去快速佐证，让团队少走很多弯路，减少企业的试错成本！能看到竞争对手改了价格，动了标题，换了详情，但看不到改动背后的本质！任何大店背后一定有这样的人，否则再大的品牌也起不来！

12、影响权重的维度越来越多，引流推广也变得越来越复杂。

这一切是不是可以化繁为简？一开始就做好定位、选品、定价、测款、老客…

然后再去大力推广。换个思维角度，从产品和服务的角度出发去做宝贝做客户，而不要跟着淘宝变化去单纯玩术的层面，那样猫捉老鼠的游戏只会把自己搞得很疲惫。跳出淘宝做淘宝。

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