很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。

数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，网销宝ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。

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接下来给大家分享一下店铺完整的分析报告需要有哪些内容：

一、业绩层面

1.跟去年对比增长情况

2.行业大盘增长率情况

【数据源：生意参谋/阿里巴巴指数】

二、店铺核心数据指标（转化率，BSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等）

【数据源：生意参谋】

三、店铺流量结构（做趋势图）

1.整体流量分布结构

2.免费/付费比例

3.付费流量的投入情况

【数据源：生意参谋/数字营销后台】

四、产品结构层面

1.销售层级（销售梯队）是否健康

2.产品开发成功率

3.新品上架十五天，运作效果分布图（流量/销量）

4.产品品类开发结构/销售结构

【数据源：生意参谋】

五.活动分析

1.全年活动次数/活动盈亏情况分布（以时间为轴）

2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值（力度多大单流量产出最大？）

3.活动报名失败率及失败原因分析总结

【数据源：生意参谋/活动展示页数据】

六、客服分析

1.客服询单转化率（按月做趋势图）

2.客服催付成功率

3.响应速度

【数据源：赤兔名品】

七、退款率情况及退款问题分析

【数据源：ERP】

八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整

九、库存状况分析

1.去年年底跟今年年底的库存变化（库存总量和库销比）

2.库存分布结构（品类结构/四季产品分布结构）

3.滞销产品占比

4.少量库存的SKU数（拉长SKU，需及时处理掉）

【数据源：ERP】

十、日常工作团队人员协调情况

1.例如美工人员不足，新品详情制作跟不上

2.人员能力不足（例如推广付费ROI过低，是操作的问题）

3.沟通流程不便导致沟通时间过长（优化决策流程）

上面主要是给大家罗列作为店铺完整的分析报告需要有哪些内容，别说上面的数据不会做，作为一个运营人员，基本的数据整合已经算是基础能力了。数据源都罗列，学会自己去找数据。

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